网络学习与人工智能数字教育的一种新方法

贴在2022年5月20

Covid-19流行给了社会生活的各个领域。教育机构的关闭,以防止病毒的传播是最快速的行动之一。国家的封锁看到过山车影响经济,但它主要是教育背景的影响。

根据一项全国性调查在德里,有心理影响观察对学生身心健康后锁定实现在不同年龄组导致挫折。“学生满意度调查显示,38.3%的学生对此反应消极在线课程;33.4%认为这是平均,28.4%发现它是有利的。”此外,他们的健康状况在睡眠模式的巨大变化,每日的日常锻炼,和社会接触。

问题是,机构和组织如何采取的行动采取的帮助下网络学习技术的令人兴奋的想法吗?技术有贡献作用系统?——让我们深入技术的重要性,找到出路!

在这样的艰难时期,这行业工作作为学生心理健康的治疗将网络学习的更重要的经验与增量更新和更多的创新工具。人工智能是一个颠覆性的方法,使许多学生的经验,教师、导师和学院。

AI将学习经验如何

人工智能最知识的科学分支之一,机器生产和研究促进人类智慧的过程。人工智能的主要目标是优化的常规程序,速度和效率。结果,采用比例的增加公司选择人工智能。

AI工具主要遵循三个基本原则:

学习:获取和处理新体验和创造新的行为模式。

Self-rectification:通过改进算法以保证最好的结果。

动机:通过收集特定的算法来完成一个特定的问题。

在重要机遇方面,人工智能工具是开放给所有部门,包括教育。技术采用的不同类型的教育软件的帮助似乎是最好的方法之一,公司正在改变。

全球使用的技术改变我们的教学和学习的过程。人工智能是一个激进的方法,它允许很多教师和教师的个性化体验。

人工智能可以用来改善和变换研究过程:

1。个性化的教育

人工智能可以帮助了解学生,不知道每个学习者,并创建一个定制的课程知识差距。为了满足学生的特殊需求,人工智能适应研究和提高他们的效率。

要做到这一点,几个组织配备知识空间理论培训他们艾未未的来描述知识的差距,考虑到科学理论之间的关系的复杂性。

2。智能内容制作

- 数字的教训,AI可以用于生产数字化学习接口定制可能性,数字教科书,指南、咬等。
- 可视化信息,AI可以推动体验信息的新方法,如可视化仿真、基于网络的研究。
- 更新学习内容AI也有助于开发、更新和保持信息开放各种学习轨迹和定制它为不同的课程。

3所示。贡献任务自动化

简化管理任务:评分,评估和学生的反应是一个长期的活动,教师与人工智能优化。

你记得Gmail所说的基于消息的总结你的消息你收到了,你的业务的关键词汇吗?这将是优秀的,如果这样的一个选项从每一个学习管理系统提供反馈或学习平台。

给老师一些琐事有助于为更重要的东西:关注分类工作,不能委托给人工智能、自我教育,提高课堂质量。

4所示。辅导

持续发展的个人研究考虑每个班上学生的差距。私人辅导和支持学生课外将协助学生跟上他们的课程,并防止他们的父母向孩子解释数学上有困难。人工智能辅导教师节省大量的时间,学生不必花额外的时间解释艰难的课题。学生可以避免尴尬,当他们要求进一步援助面对同行AI-powered聊天机器人或人工智能虚拟个人助理。

5。确保学生有特殊需要的受教育机会

先进的人工智能技术的引入提供了学习困难的学生互动的新方法。人工智能可以让学生特殊要求访问教育:敏感,很难听到,视觉挑战的人。

任何团体的学生具有独特的成功需要的是训练有素的人工智能技术。

365 -天学习的可访问性

学生总是访问与在线学习人工智能助手。你可以组织你的一天与一个特定的点没有任何联系。你可以在你选择的地方去学习。你可能构建你的时间表取决于你最有效的时间。

更高的参与度

每个学生的个性化的方法是基于个人日程,定制的活动,参与数字技术,和个人的建议。一个定制的方法也能使学生感到特别,增加他们的承诺,增加研究的热情。

低压

学习者可以根据课程停止互相比较他们适应不同的学习群体的需求。一个学生应该早前请求援助类。现在,是足以类型的询盘一个立即访问虚拟帮手。

人工智能仪器的优势在他们个人的成功,很明显这类压力减小。低压力意味着较低的压力和更多的热情去学习。

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